《大数据利用与变现——市场、产品与技术》

《大数据利用与变现——市场、产品与技术》

一、大数据概论

1、大数据时代背景

数据革命的意义

大数据的定量描述

2、为什么研究"大"数据

业务数据与行为数据

CIO在大数据时代的转型与准备

3、大数据的三大应用方向

互联网营销

业务模式改造

驱动行业变革

二、大数据技术基础

1、传统相关技术

数据仓库和商业智能

数据挖掘概论

机器学习概论

2、大数据相关技术

大数据存储技术—原则与实例

大数据计算技术—原则与实例

3、用户行为大数据系统架构

个性化系统架构

大数据支持的个性化系统

倒排索引技术、排序算法、实时用户反馈

三、大数据驱动的互联网营销

1、大数据与营销的天然联系

2、互联网营销核心挑战

3、ROI与计费模式

4、合约广告

CPD广告、CPM担保式投送、在线分配问题

5、竞价广告

CPC广告、位置拍卖与定价、广告的检索、点击率预测

6、广告实时交易

实时竞价、广告交易平台、Cookie Mapping、需求方平台(DSP)、重定向

7、移动互联营销

移动营销方式

原生广告

社会化营销与口碑营销

8、案例：京东全平台数据营销框架

四、大数据价值体现与交易

1、流量变现与数据变现

三方数据的概念

2、数据加工与变现市场

平台方数据利用

上下文定向、行为定向、定向标签体系、

定向用到的数据源、数据交易平台

第一方数据利用

个性化推荐、重定向、站外推荐、Look-alike、数据管理平台

3、流量与数据变现实战

媒体实战

营销者实战

数据拥有者实战

用户隐私安全

A29与PII

稀疏行为数据的挑战

4、案例：电信行业大数据交易化进展

五、大数据驱动的业务改造

1、金融行业展望

金融与大数据的关系

大数据个人征信

2、保险行业展望

出险率与利润的关系

基于大数据的出险率预测

未来的个性化定价保险产品

3、医疗行业展望

医疗的行为数据

数据驱动的个性化医疗

数据驱动的医疗技术变革